
Surventisは 、自動車用塗料および表面処理ソリューションを開発しています。同社のRefinityプラットフォームは、自動車補修のプロフェッショナル向けに、デジタルカラーマネジメント、ビジネスツール、トレーニングを統合したソリューションを提供します。板金塗装工場は、これらの機能を活用して日々の業務を円滑に進めています。
その広範な対応範囲は、継続的なローカライズの必要性を生み出します。製品が進化するにつれて、チームはアプリケーションとその関連機能全体にわたる言語対応を管理する必要があります。
Localizeを導入する以前、RefinityチームはMicrosoft Azure Cognitive Servicesを使用して独自の翻訳システムを構築していました。しかし、そのプロセスは開発チームの時間を過剰に消費していました。
Refinityは、2023年にLocalizeの導入を開始した時点で既に45以上の言語に対応していました。彼らの要求は翻訳生成にとどまらず、既存の作業を新しいプロジェクトに引き継ぎ、異なる担当者が管理するアプリケーション間で用語を統一したいと考えていました。管理者の責任範囲と翻訳者のワークフローを確立することも、その作業の一環でした。
Refinityの従来のアプリケーションは、フレーズ識別子を通して翻訳を参照していました。Localizeへの移行にあたり、チームはアプリケーションのどの部分が引き続きそのシステムを使用し、どの部分が移行の準備ができているかを決定する必要がありました。
既存の翻訳レビューは引き続き有用である必要がありました。旧システムで管理されているコンテンツには明確な境界線が必要でした。また、個人情報や外部システムからのコンテンツが翻訳ワークフローに含まれないよう、フレーズ検出を制御する必要もありました。
段階的な移行によって、チームはこれらの依存関係を管理することができた。また、各ページがLocalizeに移行する際には、慎重な実装とテストが必要だった。
チームの移行アプローチは、既存のレビュー済み翻訳をLocalizeにインポートすることから始まります。旧システムに依存しているセクションは、Localizeの翻訳から除外されます。
ページが完成すると、開発者は除外設定を削除し、アプリケーションコードを更新し、Localizeが意図したフレーズを正しくキャプチャしていることを確認します。変更は開発環境とテスト環境を経てから本番環境に反映されます。
定義済み変数とコンテンツブロッカーは、アプリケーションコンテンツのより正確な処理をサポートします。これらの制御機能により、翻訳が必要なテキストと、変数値や検出対象外とすべきコンテンツを区別することができます。
この作業には、翻訳の保守を担当する人々も関わっています。Localizeのカスタマーサクセスチームは、翻訳者トレーニングをサポートし、Refinityチームと定期的に作業セッションを開催して、実装に関する質問に対応しました。アカウントレコードには、Localizeを使用しているエクスペリエンスの中から、Refinityアプリケーション、リリースノート、ショップが識別されます。
Localizeのおかげで、Surventisのアカウントでは現在、50の言語と17,378のフレーズがアクティブに利用されています。
これらの数字の背景には、効果的な移行アプローチがあります。チームは、レビュー済みの翻訳をLocalizeに取り込み、必要に応じて従来のシステムを維持し、個々のページをテストを経て本番環境に移行することができます。ローカライズは現在、複数のRefinityエクスペリエンスに及び、製品、エンジニアリング、翻訳チーム間の継続的な連携によって実現されています。
同チームはまた、ローカライズされたメールテンプレートのためのAPIベースのアプローチを開発しており、ライセンス契約、サービス契約、プライバシー関連文書のワークフローを検討している。これらの取り組みは、ローカライズ作業の次の段階を示すものである。
Refinityの経験は、成熟したアプリケーションでローカライズシステムを変更する際の実際的な作業を示しています。チームは、各セクションがどのシステムによって管理されているか、どの翻訳を再利用できるか、リリース前にどの翻訳がテストに合格する必要があるかを把握する必要があります。
Surventisにとって、これらの決定は、アプリケーションの既存アーキテクチャに対応しながら、ローカライズへの段階的な移行を形作った。このアプローチは、社内翻訳ワークフローでは対応しきれなくなった多言語製品を扱うチームにとって、有用な出発点となる。
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