TabistはLocalizeと提携し、旅行で得られる豊かな体験や出会いを紹介する5つの新しい言語を提供開始しました。

Tabist症例研究
Tabistのブランド理念は、地域ならではの情報や体験を取り入れた、スムーズで快適な旅を提供し、新たな出会いを促進することです。この理念を実現するため、 Tabistは施設や周辺の観光スポットに関する豊富な知識を蓄積し、利用者が十分な情報を得た上で、最高の体験ができるよう努めています。
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アクティブな言語
262k+
毎日の翻訳
業界
旅行サービス
地域
Takeshiba, Tokyo, Japan
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読む時間: 2分
Tabistについて
2022年、 TabistはOYO Japanから派生した新しいブランドとして登場しました。

2022年、 TabistはOYO Japanから生まれた新しいブランドとして誕生しました。このブランドは、世界の他の地域とは異なる独自のニーズを持つ地元の施設パートナーやゲスト向けに、旅行サービスを向上させることに専念しています。

問題
Tabistは、自社の施設や周辺の観光スポットに関する幅広い知識を身につけるよう努めています。

Tabistのブランド理念は、地域ならではの情報や体験を取り入れた、スムーズで快適な旅を提供し、新たな出会いを促進することです。この理念を実現するため、 Tabistは施設や周辺の観光スポットに関する豊富な知識を蓄積し、利用者が十分な情報を得た上で、最高の体験ができるよう努めています。

「localizeJSのオンボーディング体験とサポートには本当に感銘を受けました!」 - プロダクトディレクター、David Ishikawa

パフォーマンス

労働力の節約:

  • 1500時間

中国語:

  • ユーザー数: +71%
  • 視聴回数: +51%
  • 購入: +38%

韓国語:

  • ユーザー数: +312%
  • 視聴回数: +248%
  • 購入: +100%
Localizeソリューション
Localizeカスタマーサクセスチームと緊密に連携し、彼らの締め切りに合わせた翻訳ワークフローを確立した。

プロダクトディレクターのデビッド・イシカワ氏とフロントエンド開発者のディラン・ロー氏は、 Localizeのカスタマーサクセスチームと緊密に連携し、納期に合わせた翻訳ワークフローを構築しました。まず、業界用語を網羅した詳細な用語集を作成し、翻訳プロセスの効率化を図りました。Localizeのインストールはスムーズかつ容易に完了し、Localizeの内容は迅速に特定され、数分以内にプラットフォームにシームレスに統合されて翻訳が開始されました。

Tabistは、顧客の厳しい基準を満たすため、正確で質の高い人間による翻訳を求めていました。Localizeのダッシュボードは、これらの翻訳を管理する上で非常に役立ちました。現在のワークフローでは、日本語のフレーズコンテンツに、特に外国人旅行者向けに調整された人間による翻訳を適用します。その結果、 Localizeは、以前は3時間かかっていた作業を、時間と労力をほとんど必要としない新しいフレーズワークフローへと短縮しました。

「当社の翻訳校正担当者は、Localizeの定義済み変数機能を最大限に活用し、レビューが必要な類似フレーズの数を効果的に削減しています。これにより、校正プロセスが大幅に効率化されました。」 - ディラン・ロー、フロントエンド開発者

「localizeJS のオンボーディング エクスペリエンスとサポートには本当に感銘を受けました。」
プロダクトディレクター、デイビッド・イシカワ
結果
Tabistの取り組みの結果、韓国語圏および中国語圏市場におけるコンバージョン率が著しく向上しました!

Tabistの取り組みの結果、韓国語圏と中国語圏市場におけるコンバージョン率が著しく向上しました。中国語圏では、ユーザー数が71%、閲覧数が51%、購入数が38%と、目覚ましい伸びを見せています。同様に、韓国語圏でもユーザー数が312%、閲覧数が248%、購入数が100%と、大幅な成長を遂げています。これらの結果は、新たなターゲット言語市場向けにSEMとパートナーシップ活動を最適化したことの成功を物語っています。

REST APIの利用により、翻訳機能をバックエンドサービスにシームレスに拡張できます。これには、APIレスポンスやメールサービスにおける様々な言語のサポートが含まれ、プラットフォーム全体で翻訳の一貫性を保証します。
プロダクトディレクター、デイビッド・イシカワ
質疑応答

よくある質問

当社のローカライズツールについて詳しくはこちらをご覧ください。

LocalizeはCode.orgのローカライズサイクルタイム短縮にどのように貢献したのでしょうか?

Localizeは、 Code.orgがAI翻訳、的を絞った人間によるレビュー、文脈に沿った編集、用語集のサポート、リアルタイム公開を1つのローカライズワークフローに統合するのに役立ちました。

Localizeは、生徒や教師が頼りにするコンテンツの翻訳精度をどのように維持しているのでしょうか?

すべての翻訳は公開前に人間のレビューを受けることができます。レビュー担当者は実際のページ上で文脈の中で翻訳を確認するため、不適切な表現や不自然な文章と同様に、誤訳されたプログラミング用語も容易に発見できます。Code.orgがサポートする29言語すべてにおいて、「ループ」や「関数」といった用語は共通の用語集によって一貫性が保たれています。

Code.orgはLocalizeでどのような成果を上げましたか?

Code.orgは、ローカライズのサイクルタイムを50%以上短縮し、公開の遅延を解消し、数千ものレッスンにおける言語間の整合性を向上させた。

Localizeは、継続的なローカライズ保守をどのようにサポートしますか?

Localizeは、チームが多言語の更新を継続的に検出、翻訳、レビュー、公開できるように支援し、ソースコンテンツが変更されても翻訳されたコンテンツが常に最新の状態に保たれるようにします。

人間によるレビューは、今でもワークフローの一部ですか?

はい。Code.orgでは、翻訳速度向上のためにAI翻訳を使用し、品質、専門用語、トーン、文化的関連性が最も重要な箇所については人間のレビューを行っています。

多言語コンテンツの配信スピードを向上させる準備はできていますか?

ローカライゼーションの専門家に、あなたの目標、現在のワークフロー、そしてチームにとって最適な今後の方向性について相談してください。
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