LocalizeはLWDの言語サポートの拡大とアクセシビリティの向上を支援します

LWDケーススタディ
労働力開発局(Executive Office of Labor and Workforce Development)は、マサチューセッツ州の多様な人口に対応するために、サービスと情報を複数の言語で提供することが極めて重要であることを認識していました。しかし、専任の3名からなる小規模なチームに頼っていた既存の翻訳プロセスでは、様々なウェブサイト、アプリケーション、文書における翻訳コンテンツへの需要の増加に対応できませんでした。
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翻訳文書
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アクティブな言語
業界
政府
地域
ボストン、マサチューセッツ州
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読む時間: 2分
LWDについて
LWDはマサチューセッツ州の労働力と企業を支援することを目的とした州機関です。

労働力開発局(LWD)は、マサチューセッツ州の労働力と企業の支援を専門とする州機関です。LWDは、職業訓練、失業支援、労働市場情報、労働力開発プログラムなど、幅広いサービスを提供しています。

問題
LWDは、サービスと情報を複数の言語で提供することの重要性を認識しました。

LWDは、マサチューセッツ州の多様な人口に対応するために、サービスと情報を複数の言語で提供することが不可欠であることを認識していました。しかし、3人の専任チームに頼っていた既存の翻訳プロセスでは、様々なウェブサイト、アプリケーション、ドキュメントにおける翻訳コンテンツへの需要の増加に対応できませんでした。

課題
既存の翻訳プロセスでは、増大する需要に対応できなかった。
目標
実装の容易さ
解決策
多言語コンテンツを効率的に管理

この課題に対処するため、LWDは既に連邦政府の他の部署で成功裏に活用されていたLocalizeに着目した。Localizeの評判と導入の容易さは、LWDにとって理想的な選択肢となった。

「他のベンダーは一切検討しませんでした。連邦政府は他の場所でLocalizeを利用していました。ですから、私たちは製品についてよく理解し、調達可能なものがあることを確認した上で、すぐにLocalizeに依頼しました。」 - アンソニー・ファンタジア

Localizeの直感的なインターフェース、AI翻訳機能、人間によるレビューオプションといった主要機能は、LWDの翻訳ワークフローを効率化し、チームが多言語コンテンツを効率的に管理できるようにしました。

「翻訳は常に優先事項です。LWDには約3人からなる翻訳サービス専任チームがあります。問題は、彼らが作業量に対応できていないことです。」
労働力開発事務局の最高情報責任者、アンソニー・ファンタジア氏
結果
翻訳プロセスを合理化し、LWDの翻訳チームの時間とリソースを節約します。

LWDは、ウェブサイト翻訳、文書翻訳、アプリケーションローカライズなど、さまざまなプロジェクトでLocalizeを引き続き活用しています。プラットフォームの柔軟性と多様なコンテンツタイプへの対応により、マサチューセッツ州の多様な住民にアクセスしやすく包括的なサービスを提供するというLWDの継続的な取り組みにおいて、Localizeは非常に貴重なツールとなっています。「これを(私たちの)環境の中核サービスとして導入したことで、あらゆるビジネス機関が利用できるツールとなり、ウェブページ翻訳、文書翻訳など、あらゆるニーズに対応できるようになりました。誰もが利用できる機能が備わっています。」 - アンソニー・ファンタジア

「実装は非常に簡単です。プロジェクトを設定し、短いコードスニペットを取得して開発者に渡すと、データが収集され、人間が翻訳サービスと対話する機能も備わります。」
労働力開発事務局の最高情報責任者、アンソニー・ファンタジア氏
質疑応答

よくある質問

当社のローカライズツールについて詳しくはこちらをご覧ください。

LocalizeはCode.orgのローカライズサイクルタイム短縮にどのように貢献したのでしょうか?

Localizeは、 Code.orgがAI翻訳、的を絞った人間によるレビュー、文脈に沿った編集、用語集のサポート、リアルタイム公開を1つのローカライズワークフローに統合するのに役立ちました。

Localizeは、生徒や教師が頼りにするコンテンツの翻訳精度をどのように維持しているのでしょうか?

すべての翻訳は公開前に人間のレビューを受けることができます。レビュー担当者は実際のページ上で文脈の中で翻訳を確認するため、不適切な表現や不自然な文章と同様に、誤訳されたプログラミング用語も容易に発見できます。Code.orgがサポートする29言語すべてにおいて、「ループ」や「関数」といった用語は共通の用語集によって一貫性が保たれています。

Code.orgはLocalizeでどのような成果を上げましたか?

Code.orgは、ローカライズのサイクルタイムを50%以上短縮し、公開の遅延を解消し、数千ものレッスンにおける言語間の整合性を向上させた。

Localizeは、継続的なローカライズ保守をどのようにサポートしますか?

Localizeは、チームが多言語の更新を継続的に検出、翻訳、レビュー、公開できるように支援し、ソースコンテンツが変更されても翻訳されたコンテンツが常に最新の状態に保たれるようにします。

人間によるレビューは、今でもワークフローの一部ですか?

はい。Code.orgでは、翻訳速度向上のためにAI翻訳を使用し、品質、専門用語、トーン、文化的関連性が最も重要な箇所については人間のレビューを行っています。

多言語コンテンツの配信スピードを向上させる準備はできていますか?

ローカライゼーションの専門家に、あなたの目標、現在のワークフロー、そしてチームにとって最適な今後の方向性について相談してください。
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