大量治療のための局所化のスケーリング ― コンプライアンスを組み込んだ設計

BetterHelpは、 Localizeを使用してローカライズを一元化することで、トラフィック量の多いセラピープラットフォーム全体で品質、プライバシー、および拡張性を管理しました。
BetterHelpのプラットフォームが言語やプロジェクトの範囲を拡大するにつれ、品質やコンプライアンスを損なうことなくローカライズを拡張する必要が生じました。翻訳ワークフローの一元化、高度な機械翻訳、用語集管理、コンプライアンス対応プロセスを採用することで、BetterHelpはローカライズを、ビジネスの成長に合わせて拡張可能な、統制のとれた機能へと変革しました。
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言語
業界
ヘルスケアテクノロジー
地域
USA
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ご紹介

BetterHelpは、デジタルカウンセリングサービスを通じて個人と資格を持つセラピストをつなぐ、大手オンラインセラピープラットフォームです。同社は米国および海外のセラピーおよびメンタルヘルス関連顧客をサポートしており、多言語対応や複数のプロジェクトに対応したローカライズが必要な、大量のウェブ製品を運営しています。

課題
コンプライアンスと品質管理を備えた効率的なローカライズ

BetterHelpの規模が拡大するにつれ、チームはいくつかのローカライズ上の課題に直面した。

大規模な効率化 ― 複数のプロジェクトと大量のトラフィックに対応するためには、多大な手作業を必要とせずに、製品のUIとユーザーコミュニケーションをローカライズする方法が必要だった。

品質と一貫性――企業にとって、製品や顧客向けメッセージ全体で用語とトーンの一貫性を保つためには、より強力な機械翻訳/用語集管理と高度な翻訳ツールへのアクセスが必要だった。

プライバシーとコンプライアンス ― 法的および規制上の要件(BAA / DPA)により、プライバシーとコンプライアンスの姿勢を維持する枠組みの中で翻訳を管理することが不可欠となった。

運用準備態勢 ― 成長に伴い、拡大するローカライズプログラムをサポートするためのチームメンバーの増員、ページビュー容量、ベンダーツールに関する議論が活発化した。

こうした優先事項から、一元化され統制された翻訳ワークフローは、ビジネス上の必須事項となった。

解決策
高度な翻訳制御機能を備えた集中型プラットフォーム

BetterHelpは、翻訳を一元化し、ライブWebアプリから言語プロジェクトを単一の翻訳ワークフローに同期するためにLocalizeを採用しました。このソリューションの主な要素は以下のとおりです。

プロジェクトと言語の同期 — LocalizeはUIとサイトコンテンツを単一のダッシュボードに統合し、チームが保留中のフレーズ、品質保証、公開を1か所から管理できるようにしました。

高度な翻訳ツール ― チームは、機械翻訳の品質を向上させ、UIとユーザーコミュニケーション全体で一貫した用語を使用するために、DeepL統合、用語集パック、CATツールなどの機能を評価して採用しました。

コンプライアンス統合 ― 法的要件(BAA/DPA)およびチーム編成に関する議論と文書化により、ローカライズプロセスがプライバシーおよび規制上のニーズを満たすことが保証されました。

拡張性の高い運用 — BetterHelpはトライアルから本格的な導入へと移行し、成長を支えるために、追加のユーザー数、ページビュー容量、DeepL/用語集バンドルに関する拡張協議を開始しました。

この組み合わせにより、BetterHelpは翻訳の品質、ガバナンス、コンプライアンスのバランスを取りながら、製品全体にわたってローカライズを拡大することができました。

オンボーディング
導入のハイライト ― ガバナンス、ツール、コンプライアンス

導入段階において、BetterHelpはビジネス目標を達成するために、運用管理とツールに重点を置いた。

  • 一元化されたガバナンス ― Localizeは、複数の製品プロジェクトにわたる翻訳の状態とリリース管理のための単一の情報源となった。
  • 用語集と機械翻訳のガバナンス ― 用語集パックとDeepLの統合により、一貫した用語の使用が徹底され、臨床医や患者向けのコンテンツにおける機械翻訳の出力が改善されました。
  • コンプライアンスへの対応 ― 契約およびセキュリティに関する協議(BAA/DPA)と座席の割り当てをオンボーディングに統合し、大規模な展開前にプライバシーと法的要件が満たされるようにしました。
  • 計画的な拡張 ― 顧客は、将来の成長とピーク負荷シナリオに対応するための余裕を確保するため、座席数とページビュー/アドオンの計画に取り組んだ。

これらの取り組みにより、BetterHelpは翻訳の品質管理、法的義務の履行、そして大量のセラピーを扱うプラットフォームの運用上のニーズに対応できる体制を整えることができました。

結果
標準化されたローカライゼーションと戦略的拡大

オンボーディング後、BetterHelpは製品プロジェクト全体でローカライズを標準化し、複数の言語をLocalizeに同期しました。主な成果は以下のとおりです。

多言語同期 — このアカウントは、 Localizeを通じて 5 つの言語の翻訳を管理します。

運用拡大 — BetterHelpは、追加のチームメンバー、ページビュー容量、DeepL/用語集バンドルといった拡張計画を開始し、Localizeが翻訳ガバナンスと規模の中核としての役割を果たしていることを示しました。

品質とコンプライアンス体制の向上 ― 高度なツールとコンプライアンス関連のワークフローにより、翻訳の品質と、医療および治療サービスに関連する法的要件の両方がサポートされました。

BetterHelpがLocalizeを採用した事例は、高度な機械翻訳と用語集の管理、そしてコンプライアンス計画を組み合わせた集中型翻訳プラットフォームが、ローカライズを拡張リスクから再現可能で統制された機能へと変えることができることを示しています。プロジェクトと言語を単一のワークフローに統合し、DeepLと用語集ツールに投資することで、BetterHelpは標準化された翻訳ガバナンスを実現し、チームとトラフィックの継続的な成長に対応できる体制を整えました。

質疑応答

よくある質問

当社のローカライズツールについて詳しくはこちらをご覧ください。

LocalizeはCode.orgのローカライズサイクルタイム短縮にどのように貢献したのでしょうか?

Localizeは、 Code.orgがAI翻訳、的を絞った人間によるレビュー、文脈に沿った編集、用語集のサポート、リアルタイム公開を1つのローカライズワークフローに統合するのに役立ちました。

Localizeは、生徒や教師が頼りにするコンテンツの翻訳精度をどのように維持しているのでしょうか?

すべての翻訳は公開前に人間のレビューを受けることができます。レビュー担当者は実際のページ上で文脈の中で翻訳を確認するため、不適切な表現や不自然な文章と同様に、誤訳されたプログラミング用語も容易に発見できます。Code.orgがサポートする29言語すべてにおいて、「ループ」や「関数」といった用語は共通の用語集によって一貫性が保たれています。

Code.orgはLocalizeでどのような成果を上げましたか?

Code.orgは、ローカライズのサイクルタイムを50%以上短縮し、公開の遅延を解消し、数千ものレッスンにおける言語間の整合性を向上させた。

Localizeは、継続的なローカライズ保守をどのようにサポートしますか?

Localizeは、チームが多言語の更新を継続的に検出、翻訳、レビュー、公開できるように支援し、ソースコンテンツが変更されても翻訳されたコンテンツが常に最新の状態に保たれるようにします。

人間によるレビューは、今でもワークフローの一部ですか?

はい。Code.orgでは、翻訳速度向上のためにAI翻訳を使用し、品質、専門用語、トーン、文化的関連性が最も重要な箇所については人間のレビューを行っています。

多言語コンテンツの配信スピードを向上させる準備はできていますか?

ローカライゼーションの専門家に、あなたの目標、現在のワークフロー、そしてチームにとって最適な今後の方向性について相談してください。
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