Code.orgはシアトルに本部を置く非営利団体で、その大胆な使命は、あらゆる学校のすべての生徒が、その背景や将来のキャリアパスに関わらず、コア教育の一環としてコンピュータサイエンスと人工知能を学ぶ機会を確保することです。2013年の設立以来、Code.orgは世界的なムーブメントへと成長し、現在では190カ国以上で1億700万人以上の生徒と300万人以上の教師を支援しています。
組織が国際的に拡大するにつれ、Code.orgはローカリゼーションが単なる翻訳のニーズではなく、ミッションクリティカルな取り組みであることを認識しました。彼らの目標は、世界中の学習者や英語を母国語としないユーザーが、単に逐語的に翻訳するのではなく、文化的にも言語的にも関連性のあるコンテンツにアクセスできるようにすることでした。
Code.org のプロダクト マネージャーである Doyeon Kim 氏は、ウェビナーで次のように述べています。「コンテンツを単に翻訳するだけでなく、世界中の学習者や英語を話さないユーザーにとって文化的および言語的に関連性があると感じられるようにローカライズすることがいかに重要であるかを認識しました。」
Code.orgはLocalizeと提携する以前からローカリゼーションに多額の投資を行っていましたが、組織の規模が拡大するにつれて、既存のワークフローを維持することが困難になっていました。最大の問題は翻訳そのものではなく、システムを通じて作業を伝達し、更新を反映させるために必要な手作業でした。
ドヨン氏は、以前のプロセスでは初期翻訳と品質チェックの両方を人間の翻訳者に大きく依存していたと説明しました。そのため、レビューサイクルが遅くなり、スループットが制限されていました。「私たちにとって最大の課題は、手作業によるスループットとレビューサイクルでした」と彼女は言います。
さらに、翻訳が完了した後も、Code.orgは依然として大きな技術的ボトルネックに直面していました。以前のシステムでは、翻訳が公開され、サイト上で公開されるまでに1週間、場合によっては2週間もかかることがありました。「翻訳が完了した後でも、実際に公開されるまでに1週間から2週間かかることもありました」とドヨン氏は語ります。
舞台裏では、運用負荷も増大していました。チームは、複数の地域やタイムゾーンにまたがる代理店、請負業者、そして大規模なボランティア翻訳者ネットワークとの調整を行っていました。このモデルでは、オンボーディング、質問への対応、契約管理、そしてタイムラインの調整といった作業が常に必要でした。時間が経つにつれて、作業負荷はますます大きくなり、グローバルリリーススケジュールの遅延につながることが頻繁に発生しました。
Code.orgは、人員を増やすことなくローカリゼーションを拡大するために、従来の煩雑なプロジェクト管理と手作業による調整を中心とするワークフローから脱却しました。そして、AIを活用してスピードアップを図りつつ、最も重要な部分では人間によるレビューを維持するシステムに移行しました。
チームはまず機械翻訳を用いてファーストパスの翻訳を迅速に生成し、その後、対象を絞った人間によるレビューとポストエディットに時間と労力を集中させました。Code.orgは、数百人の翻訳者を異なるワークフローで管理するのではなく、厳選された少数の現地の専門家やパートナーと提携することで、品質の向上と文化的妥当性の確保を実現しました。
ドヨン氏はこれを大きな効率化の実現だと表現し、「私たちはそのモデルから脱却し、最初のタスクには機械翻訳を使用し、その後は人間によるレビューと編集に時間と労力を集中させるようになりました」と語った。
Localizeの導入により、Code.orgはボランティアや関係者との連携をより効果的に行うことができました。1対1のオンボーディングセッションに頼るのではなく、チームは貢献者をプラットフォームに直接招待し、グループでオンボーディングを行うことができました。ボランティアはページ上のエディタを使って投稿し、更新内容が即座に反映されるため、より迅速かつ直感的な連携が可能になりました。
Doyeon 氏は次のように説明しています。「これまでは 1 対 1 でオンボーディングを行う必要がありましたが、今ではグループ オンボーディング セッションを実施できるようになりました。オンページ エディターを使用して、プラットフォームに翻訳者として招待し、更新後すぐにプラットフォーム上でどのような変更を加えたかを実際に確認できるようになります。」
Code.orgは、スピードとコラボレーションに加え、言語間の一貫性を向上させるツールも導入しました。用語集機能は、推奨用語の使用を徹底し、グローバル市場における統一された表現を維持するのに役立ちました。また、チームは翻訳品質スコアリング（TQS）の活用も開始し、言語間の品質評価を行い、新規市場への進出において、各地域でどのモデルが最も優れたパフォーマンスを発揮するかをより深く理解できるようになりました。
この移行の効果はすぐに現れました。Code.org はローカリゼーションのサイクルタイムを半分以上短縮し、これまでリリースを遅らせていた公開の遅れを解消し、社内リソースを増やすことなく拡張可能なワークフローを構築しました。
「まず、もちろんスピードです」とドヨンは語った。
以前は翻訳を公開するまでに1～2週間待っていたチームが、今ではリアルタイムで更新をプッシュできるようになりました。この改善は、グローバルコンテンツの立ち上げと維持の能力を根本的に変えるものでした。「今ではリアルタイムで更新をプッシュできます」と彼女は言います。「これは大きな変化でした。」
Code.orgは、スピードに加え、一貫性においても目に見える改善が見られました。用語集ツールを導入したことで、言語間の語調や用語の整合性が向上したとチームは報告しています。これにより、レビュー担当者の負担が軽減され、品質が向上し、プラットフォームが国際的に成長を続ける中で、世界中のユーザーとの信頼関係を築くことができました。
Doyeon 氏は、「トーン、用語、全体的な品質においてすでに大きな改善が見られており、さまざまな言語間で統一された声とトーンを維持するのに役立っています」と述べています。
