Code.orgは 、世界中の学習者向けに多言語の教育コンテンツを最新の状態に保つための、より迅速で拡張性の高い方法を必要としていました。既存のプロセスでは、翻訳コンテンツを公開するために、手作業による調整、人手によるレビュー、およびエンジニアリングサポートに大きく依存していました。
Localizeの導入により、Code.orgはAI翻訳、的を絞った人間によるレビュー、文脈に沿った編集、用語集のサポート、リアルタイム公開を組み合わせたワークフローへと移行しました。その結果、より迅速で管理しやすいローカライズプロセスが実現し、チームは社内リソースを増やすことなく、言語間の一貫性を向上させることができました。
結果概要
- ローカライズサイクル時間を50%以上短縮し、ローカライズサイクル時間を数週間から数日に短縮しました。
- リアルタイムの多言語アップデートにより、1～2週間の出版遅延を解消しました。
- 世界190カ国以上で1億700万人以上の学生にサービスを提供
- 人員を増やすことなく、ローカライズを大規模に展開する
課題
Code.orgは以前からローカライズを優先事項としていたが、そのプロセスは規模拡大が困難になりつつあった。翻訳とメンテナンスが必要なコンテンツが増えるにつれ、チームはレビューサイクルの遅延、貢献者間の手動調整、翻訳完了から本番環境への更新までの遅延といった問題に直面していた。
最大の問題は翻訳速度だけではなかった。コンテンツをレビュー、公開、そして継続的な更新へと進めるために必要な運用上の労力こそが問題だったのだ。
なぜそれが重要だったのか
Code.orgにとって、ローカライズはアクセスに直接結びついています。同団体は世界中の学習者と教師を支援しているため、多言語コンテンツはタイムリーで正確、かつ維持管理が容易である必要があります。ローカライズプロセスの遅延は、世界中のユーザーに不便をもたらし、チームが言語間でコンテンツを整合させることを困難にしました。
Localizeアプローチ
Localizeは、 Code.orgが手作業中心のプロセスから、より拡張性の高いローカライズワークフローへと移行するのを支援しました。
チームはAI翻訳を活用して迅速に一次翻訳を生成し、その後、文化的関連性、トーン、用語、正確性が最も重要となる部分については、人間のレビューに回します。コンテキスト編集機能により、レビュー担当者は翻訳がページ上でどのように表示されるかを確認でき、用語集ツールはグローバルコンテンツ全体の一貫性を維持するのに役立ちます。
Localizeのおかげで、貢献者のオンボーディング、レビューワークフローの管理、そしてエンジニアリングサポートを何週間も待つことなくアップデートを公開することが容易になった。
結果
Code.orgは、翻訳とローカライズのサイクルタイムを50%以上短縮しました。以前は公開までに1～2週間かかっていた更新がリアルタイムで公開できるようになり、チームは多言語コンテンツを常に最新の状態に保つことができるようになりました。
用語集のサポートと品質管理ワークフローを導入したことで、Code.orgは言語間のトーン、用語、品質の一貫性を向上させました。これにより、チームはより迅速で持続可能なローカライズプロセスを通じて、世界中の学習者をサポートできるようになりました。
類似チームが学べること
多言語コンテンツが頻繁に変更される場合、ローカライズは一度限りの翻訳プロジェクトとして扱うことはできません。チームには、スピード、レビュー、一貫性、そして継続的な更新をサポートするワークフローが必要です。Localizeは、手作業による調整を減らし、レビューの可視性を向上させ、ニーズの拡大に合わせて翻訳コンテンツを常に最新の状態に保つことを支援します。
