高トラフィック登録向けのローカライゼーションをリスクなしで拡張する

HealthSherpaはLocalizeを利用して、翻訳ワークフローを一元化し、段階的に処理能力を拡張し、トラフィックの急増時にもACA(医療費負担適正化法)の登録手続きを円滑に進めました。
HealthSherpaの登録プラットフォームが成長するにつれ、ローカライズの限界が信頼性と拡張性に対する潜在的なリスクとなりました。そこでHealthSherpaは、翻訳ワークフローを一元化し、ページビュー容量を柔軟に調整することで、ローカライズを運用上のボトルネックから、プラットフォーム成長における予測可能で管理しやすい要素へと変革しました。
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言語
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プロジェクト
業界
ヘルステック
地域
USA
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ご紹介

HealthSherpa is a consumer-focused ACA quoting and enrollment platform that simplifies health coverage enrollment through an online quoting and enrollment product and customer support. The platform serves U.S. health-insurance markets and supports an expanding set of web projects used to drive customer enrollment and ongoing engagement.

課題
ローカライゼーションの規模拡大に伴う運用上の摩擦を回避する

HealthSherpaの成長に伴い、ローカライゼーションは3つの理由から業務上のボトルネックとなった。

トラフィックの多さとプラットフォームの制限 ― 登録商品は大量のアクセスを必要とするため、HealthSherpaはローカライズツールによって課されるページビュー制限によるサービスの中断を回避する必要がありました。

複数のプロジェクトと複数の言語――ウェブプロジェクトの規模が拡大するにつれ、翻訳のガバナンスと状態管理において一貫したアプローチが必要となった。

予測可能なキャパシティプランニング ― チームは、ガバナンス上の問題やコストのかかるリファクタリングを引き起こすことなく、使用量の増加に応じてローカライズのキャパシティを段階的に拡張する方法を必要としていました。

こうしたプレッシャーにより、製品開発チームとエンジニアリングチームにとって、翻訳ワークフローの一元化と柔軟なキャパシティの確保が優先事項となった。

解決策
集中型翻訳と段階的な処理能力

HealthSherpaは、翻訳を一元化し、ライブWebアプリケーションから直接言語プロジェクトを同期するためにLocalizeを採用しました。ソリューションの主な要素は次のとおりです。

翻訳状況の一元管理 — Localizeは、保留中のフレーズと翻訳状況を1つのダッシュボードに集約することで、製品チームとエンジニアリングチームがプロジェクト全体にわたる翻訳作業を管理できるようにしました。

段階的なページビューアドオン ― HealthSherpaは、一度に多額の投資を行うのではなく、段階的なページビューアドオンを使用してトラフィックの増加に応じて容量を拡張し、ハードリミットによって登録の流れが中断されるリスクを軽減しました。

プロジェクトレベルの管理 ― チームは複数のウェブ関連の取り組みをマッピングし、 Localizeプロジェクトを分離することで、統一されたプロセスを維持しながら、ガバナンス、品質保証、リリース管理を製品領域ごとに範囲設定できるようにしました。

このアプローチにより、HealthSherpaはトラフィック量に合わせて翻訳能力を拡張し、運用上の摩擦を最小限に抑えることができた。

オンボーディング
導入のハイライト ― ガバナンスと運用管理

評価および概念実証の過程で、 LocalizeとOneStudyTeamは、臨床アプリにとって重要な実装の詳細についていくつか検討を行った。

  • 個人情報除外パターン:開発者は、患者名フィールドやその他の入力フィールドにCSSクラス/IDを使用することで、これらの要素が翻訳パイプラインに取り込まれないようにしました。複雑なウィジェット(例えば、オプションを動的にレンダリングするAntDのセレクトボックスなど)については、オプション要素に除外クラスを付加し、オプション値がブロックされている間もプレースホルダーとラベルが翻訳可能な状態を維持する方法を検証しました。
  • ステージング優先のワークフロー:製品チームと臨床チームがローカライズされたUIを確認し、コンテキストエディタを使用してレイアウトや長さの問題(例:ドイツ語の長さ、日本語のタイポグラフィ)に対処できるように、翻訳と品質保証は本番環境への展開前にステージング環境で実行されました。
  • 用語集と動的変数:臨床用語と繰り返し使用されるフレーズを共有用語集に追加しました。動的なフレーズ変数により、繰り返しパターン(例:「スライド1/10」)のレビュー作業が軽減され、翻訳メモリの一貫性が維持されました。
  • 運用上の制御:自動承認フラグ、保留中→品質保証→公開済みビン、タスクマネージャーのワークフローにより、サイトサクセスチームは必要な場合にのみ人間のレビューを割り当て、翻訳者が優先度の高いコンテンツに集中できるようにします。
  • セキュリティとコンプライアンス:OneStudyTeamは、セキュリティレビュー、NDA/BAAに関する協議、および監査証跡の提示能力を要求しました。Localizeは、コンプライアンス文書、SOCタイプの成果物、地域エッジサポート、および契約の一環として検討されるPart 11/GxPに関する推奨事項を提供しました。

結果
標準化されたプロセスと運用リスクの低減

HealthSherpaはLocalizeことで、複数の製品プロジェクトにわたる標準化された翻訳ワークフローを確立し、トラフィック量の多い登録フローをサポートするために必要な運用上の柔軟性を実現しました。

このアカウントは現在、4つのプロジェクトにわたる2つの言語の翻訳を管理しています。

HealthSherpaは、登録者数のピーク時のトラフィックに対応し、サービス制限を回避するために、複数のページビューアドオンを完了しました。

翻訳の状態とガバナンスを一元化することで、中断による運用リスクが軽減され、製品チームとエンジニアリングチームにとって段階的なキャパシティプランニングが容易になった。

HealthSherpaのローカライズへの取り組みは、集中型翻訳プラットフォームと柔軟なキャパシティを組み合わせることで、拡張性のリスクを運用上の強みに変えることができることを示しています。プロジェクト間で翻訳の状態を同期させ、段階的なページビューアドオンを使用することで、HealthSherpaはトラフィックの急増時にも登録の信頼性を維持しながら、ガバナンスを簡素化し、継続的な成長に向けた計画策定を容易にしました。

質疑応答

よくある質問

当社のローカライズツールについて詳しくはこちらをご覧ください。

LocalizeはCode.orgのローカライズサイクルタイム短縮にどのように貢献したのでしょうか?

Localizeは、 Code.orgがAI翻訳、的を絞った人間によるレビュー、文脈に沿った編集、用語集のサポート、リアルタイム公開を1つのローカライズワークフローに統合するのに役立ちました。

Localizeは、生徒や教師が頼りにするコンテンツの翻訳精度をどのように維持しているのでしょうか?

すべての翻訳は公開前に人間のレビューを受けることができます。レビュー担当者は実際のページ上で文脈の中で翻訳を確認するため、不適切な表現や不自然な文章と同様に、誤訳されたプログラミング用語も容易に発見できます。Code.orgがサポートする29言語すべてにおいて、「ループ」や「関数」といった用語は共通の用語集によって一貫性が保たれています。

Code.orgはLocalizeでどのような成果を上げましたか?

Code.orgは、ローカライズのサイクルタイムを50%以上短縮し、公開の遅延を解消し、数千ものレッスンにおける言語間の整合性を向上させた。

Localizeは、継続的なローカライズ保守をどのようにサポートしますか?

Localizeは、チームが多言語の更新を継続的に検出、翻訳、レビュー、公開できるように支援し、ソースコンテンツが変更されても翻訳されたコンテンツが常に最新の状態に保たれるようにします。

人間によるレビューは、今でもワークフローの一部ですか?

はい。Code.orgでは、翻訳速度向上のためにAI翻訳を使用し、品質、専門用語、トーン、文化的関連性が最も重要な箇所については人間のレビューを行っています。

多言語コンテンツの配信スピードを向上させる準備はできていますか?

ローカライゼーションの専門家に、あなたの目標、現在のワークフロー、そしてチームにとって最適な今後の方向性について相談してください。
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